Marre de deviner ?
Le Mizan pèse ta machine, et te dit quel LLM y vivra bien.
Tous les modèles ne tiennent pas sur toutes les machines. Dis à la balance ce que tu as sous le capot et ce que tu veux en faire : elle fait le calcul et te rend ce qui tournera vraiment chez toi — avec la bonne quantisation.
- Un catalogue trié à la main de modèles ouverts, du portable 8 Go au Mac Studio.
- Des scores par usage, agrégés depuis les classements publics et nos essais en warcha.
- Un calcul mémoire prudent : si le Mizan te le recommande, c'est qu'il se charge.
Scores croisés depuis LMArena benchs code benchs maths essais en warcha sur 25 modèles ouverts
Le verdict de la balance
Le lien rejoue ta pesée, et la vignette de partage montre ton verdict.
Comment ça marche
Pas de boîte noire : voici exactement ce que le Mizan calcule, dans l'ordre.
1. Un catalogue trié à la main
On ne « scanne » pas des millions de modèles pour faire joli : on maintient une liste courte de 25 modèles ouverts qui valent vraiment la peine d'être installés, du Gemma 1B au Qwen3 235B. Chaque modèle reçoit un score sur 100 par usage (général, code, RAG, rédaction, maths, raisonnement), agrégé depuis les classements publics — LMArena, benchmarks de code et de maths publiés — et nos propres essais en warcha. Instantané du 10/10/2026, mis à jour à la main : les scores sont indicatifs, pas une mesure au centième.
2. Combien de mémoire est vraiment exploitable
On garde 2 Go d'avance pour le cache de conversation et le système, et on reste volontairement prudent :
Un modèle n'est proposé que s'il tient dans cette mémoire. Un modèle qui ne se charge pas ne sert à rien, quel que soit son score.
3. La bonne quantisation
Presque tous les modèles existent en plusieurs niveaux de compression : un peu de finesse en moins, beaucoup de mémoire en moins.
| Précision | Qualité | Taille (vs FP16) |
|---|---|---|
| FP16 | référence, la plus fidèle | 100 % |
| Q8 | quasi indiscernable | ≈ 54 % |
| Q6 / Q5 | le bon compromis pour la plupart des gens | ≈ 36–41 % |
| Q4 | perte visible mais acceptable | ≈ 30 % |
| Q3 | dépannage seulement | ≈ 25 % |
Ta préférence décide de la variante retenue pour chaque modèle :
- Qualité max — la précision la plus haute qui tient dans ta mémoire ;
- Équilibré — la taille la plus proche de 70 % de la mémoire exploitable, pour garder de la place au contexte ;
- Contexte max — la variante la plus légère, marge maximale pour les longs documents.
4. Le classement
La qualité d'abord : les modèles compatibles sont classés par leur score sur
ton usage, point. Pas de bonus caché pour les gros modèles — le
matériel ne sert qu'à écarter ce qui ne se charge pas. Tu reçois le top 5,
chacun avec sa variante, sa taille estimée (GGUF, bornes prudentes) et la commande
ollama run pour l'essayer en cinq minutes.
Et pourquoi une balance gratuite ?
Parce que c'est la question que tout AI maker finit par se poser, et que la réponse honnête n'est écrite nulle part en français. ZAW'IA fabrique ses outils et les pose sur la place : sers-toi, partage, et si tu veux bâtir avec nous, la porte est ouverte.